Vào năm 2021, Cục Quản lý An toàn Giao thông Đường cao tốc Quốc gia Hoa Kỳ (NHTSA) đã mở một cuộc điều tra về Tesla sau 11 vụ tai nạn liên quan đến các phương tiện ứng cứu khẩn cấp. Giờ đây, một nghiên cứu lớn hơn đã phát hiện ra rằng các phương tiện có hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS) như kiểm soát hành trình thích ứng và phần mềm lái xe rảnh tay như Autopilot của Tesla, SuperCruise của GM và BlueCruise của Ford, có thể bị nhầm lẫn bởi đèn nhấp nháy (Flashing Lights) có trên các phương tiện khẩn cấp.
Đèn nhấp nháy gây ra “Động kinh kỹ thuật số”
Nghiên cứu, được thực hiện bởi các nhà nghiên cứu tại Đại học Ben-Gurion ở Negev và công ty công nghệ Nhật Bản Fujitsu Limited, cho thấy các hệ thống ADAS dựa trên camera gặp khó khăn trong việc xác định các vật thể trên đường khi tiếp xúc với đèn nhấp nháy, chẳng hạn như đèn trên xe cứu thương. Các nhà nghiên cứu gọi đây là một loại “động kinh kỹ thuật số”, hay viết tắt là “epilepticar”. Các hệ thống này trở nên đặc biệt quá tải trong điều kiện ánh sáng yếu, vì điều này khuếch đại hiệu ứng của đèn nhấp nháy.
Nhóm nghiên cứu gọi lỗ hổng này là một “rủi ro đáng kể” có thể khiến các phương tiện đâm vào các vật thể đang tới. Trên thực tế, đó chính xác là những gì đã truyền cảm hứng cho nghiên cứu. Cuộc điều tra năm 2021 của NHTSA bắt đầu khi các xe Tesla sử dụng Autopilot đâm vào 16 xe cấp cứu bắt đầu từ năm 2018 cho đến khi bắt đầu cuộc điều tra vào năm 2021. Các cuộc điều tra đã dẫn đến việc thu hồi hệ thống của Tesla, vốn chỉ sử dụng camera.
Các hệ thống khác (như BlueCruise) sử dụng cảm biến LiDAR để dự phòng, giúp hỗ trợ nhận dạng vật thể khi camera được đào tạo bằng trí tuệ nhân tạo của xe không thể nhận dạng trực quan trong điều kiện không tối ưu. Đó là một sự dự phòng quan trọng và là một yếu tố có thể đã ngăn chặn hơn 16 vụ tai nạn mà xe Tesla gây ra.
Nghiên cứu của BGU và Fujitsu đã tìm ra cách khắc phục
Ngoài việc sử dụng các cảm biến phụ để dự phòng, nghiên cứu đã tìm ra một giải pháp khả thi. Mặc dù đèn nhấp nháy có thể tạo ra hiệu ứng nhấp nháy cản trở khả năng phát hiện kích thước và khoảng cách của vật thể của hệ thống, các nhà nghiên cứu có một bản sửa lỗi phần mềm liên quan đến việc huấn luyện hệ thống của xe ô tô, đặc biệt là trên các phương tiện có đèn nhấp nháy. Về bản chất, bản sửa lỗi này giải quyết các cơn co giật “động kinh kỹ thuật số” mà hệ thống ADAS có thể gặp phải thông qua việc tiếp xúc có mục tiêu, giống như cách người ta có thể khắc phục chấn thương bằng vật lý trị liệu và bài tập có mục tiêu.
Quan điểm của TopSpeed
Giải pháp nghe có vẻ đơn giản và theo nghiên cứu, nó cho thấy sự giảm đáng kể các vụ tai nạn. Các nhà sản xuất ô tô chọn cung cấp một số mức độ phần mềm hỗ trợ người lái cần được kiểm tra và xác thực liên tục để phát hiện ra các điểm mù, và việc Tesla không phát hiện ra vấn đề ánh sáng đã làm dấy lên những lỗ hổng trong việc nhà sản xuất ô tô sử dụng chủ sở hữu và xe của họ làm cơ sở thử nghiệm cho các phiên bản mới nhất của phần mềm tự lái. Nói rộng hơn, các nhà sản xuất ô tô cần tiếp tục kiểm tra các hệ thống này trong các điều kiện khác nhau để tiếp tục phát hiện các điểm yếu như thế này.
TopSpeed
